מערכות מומחה רפואי הם החדשים ביותרהביטוי של בינה מלאכותית, אשר הפך ידוע לאנושות מאז 1970. אנו יכולים לומר כי מדובר בתוכנית מחשב המחליפה מומחה בתחום הרפואה, אבחונים על ידי עיבוד הנתונים הזמינים.

הטכנולוגיה המתוארת מבוססת רק על השוואה של נתונים ונורמות מסוימים, היא מבצעת חישוב נוסחה של רכיבים מסוימים וכתוצאה מכך מפיקה תוצאה - אבחנה.

יש לציין כי מערכות מומחה הן מודל לא מושלם שאינו לוקח בחשבון גורמים רבים, בשל מה שגיאות יכול להתעורר היווצרות של התוצאה הסופית.

תוכנית זו יכולה לעבוד בשני הראשימצבים: הזנת נתונים ועיבוד (או ייעוץ). במקרה הראשון, הרופא נכנס לנתונים ישירים על המטופל, תוצאות הניתוחים והבדיקות, חוות דעת מומחים. מצב זה משמש את רבים לאחסון מידע במהירות לשחזר אותו. פונקציה זו נוחה עבור הרופא, כי בזמן הנכון אתה יכול להשוות את התוצאות של כל הבדיקות, ובכך לבחון את הדינמיקה של המחלה.

מערכות מומחה במצב ייעוץ -זהו "דיאלוג" בין הרופא למכונה. במצב זה, אתה יכול לקבל רשימה אפשרית של מחלות, מתאים לכל הסימפטומים הזמינים לחולה. זה מאוד מקל על המשימה של הרופא ומאפשר לך לאבחן במהירות. במצב התקשורת, המערכת מראה אילו בדיקות אינן מספיקות ואילו בדיקות יש לחזור עליהן. הרופא משווה את כל הנתונים עם התלונות של המטופל ואת anamnesis שלו, וכתוצאה מכך את האבחנה.

ברפואה, יש קרוב ESתוכנית ספריות, אשר עבור בקשות מסוימות לתת מידע לרופא. לעתים קרובות זה מספיק כדי לקבוע את הטקטיקות של טיפול וניהול של המטופל.

מערכות מומחה יש אחד ההבדלים העיקרייםממערכות עיבוד נתונים משותפות: יש להן אופי סימבולי או אופי, ולא מספר מספרי. אינטליגנציה מלאכותית אינה מכוונת כלל להשמדת הגישה המסורתית ברפואה, אלא גם להיפך. עד כה, כל הכוחות נועדו להבטיח כי טכנולוגיות חדשות ועובדים רפואיים יש את הקשרים החזקים ביותר.

מערכות מומחה ברפואה מכווניםלפתור את המטלות הקשות ביותר, לטפל בחולים הקשים ביותר ולחפש את המחלות הנסתרות ביותר. אינטראקציה קרובה ויכולת לפרש נכונה את הנתונים המתקבלים בעזרת בינה מלאכותית יאפשרו לרפואה לנקוט צעד קדימה, אפשר למצוא טיפול למחלות חסרות תקווה בעבר.

כוח כזה של טכנולוגיות חדשות נובעהיכולת להשקיע בהם כמות עצומה של מידע שהמוח האנושי אינו זוכר. לפיכך, בהתבסס על כל הנתונים, המחשב יכול למצוא הרבה יותר מהר מספר מחלות המתאימות לתסמינים הקיימים מאשר אדם יכול לעשות.

מערכות מומחה מסוגלים סיבהבצורה מדויקת ומדויקת, בהנחיית הנתונים הזמינים. משימתו של הרופא במצב זה היא להשוות נתונים אלה למצב אינדיבידואלי מסוים ולהסיק מסקנה.

תכונות של ES:

  • דיוק;
  • מהירות;
  • מוגבל לאזור או למבנה מסוים;
  • תלות במידע מוטבע;
  • יצירת שרשרת נתונים לוגית;
  • את היכולת לקשר כמות גדולה של נתונים.

למרבה הצער, ברפואה מעשית הנתוניםהמערכות לא היו בשימוש נרחב. הם משמשים אבחון מעבדה לספירת נתונים לאחסון מידע. ניתן לומר כי מדינות מפותחות מקדמות יותר ויותר את שיטת העבודה הזו, יש כבר כמה מחלקות אבחון המצוידות ב- EC לפעילות מעשית (בעיקר קרדיולוגית).

</ p>